Sosyal medya devi Meta, doğrudan kişisel cihazlarda çalışabilen yeni nesil yapay zeka modelini kullanıma sunduğunu açıkladı. Muse Glimmer adı verilen model, rakiplerin öncü yapay zeka sistemlerine kıyasla çok daha kompakt bir yapıya sahip olmasıyla dikkat çekiyor.

Tek ekran kartıyla çalışabiliyor

Otonom görevler için tasarlanan Muse Glimmer, tek bir ekran kartıyla kişisel bilgisayarlarda faaliyet gösterebiliyor. Meta, bu hamleyle doğrudan cihaz üzerinde çalışan yapay zeka sistemlerine yönelik artan talebi karşılamayı amaçlıyor.

Zuckerberg'den açık kaynaklı modeller için çağrı

Meta CEO'su Mark Zuckerberg, modelin tanıtımıyla birlikte önemli açıklamalarda bulundu. Çinli rakiplerle daha etkin bir rekabet yürütülebilmesi için ABD'de açık kaynaklı yapay zeka modellerinin önündeki engellerin azaltılması gerektiğini vurgulayan Zuckerberg, Amerikan laboratuvarlarının eğitim verileri konusunda birçok ek kısıtlamaya uymak zorunda kaldığını belirtti.

Zuckerberg, konuya ilişkin değerlendirmesinde şu ifadeleri kullandı:

"Yabancı laboratuvarlar şu anda bu alanda çeşitli avantajlara sahip. Amerikan açık kaynaklı modellerinin zaman içinde lider konuma gelmesini istiyorsak ABD yönetiminin politikaları bu ek engelleri azaltmalıdır."

Yabancı açık kaynaklı modellere erişimi kısıtlamanın etkili bir çözüm olmadığını da sözlerine ekleyen Zuckerberg, güçlü yapay zeka sistemlerini daha küçük modelleri eğitmek için kullanma yöntemi olan model damıtma yaklaşımını da savundu.

Çinli modeller yarışta önde

Açık ağırlıklı model yarışında Çinli girişimler öne çıkıyor. Moonshot'ın Kimi K3, Alibaba'nın Qwen3.8-Max ve DeepSeek'in V4-Flash modelleri, ABD'li yapay zeka laboratuvarlarının en gelişmiş sistemleriyle rekabet edebilecek performans sergiliyor. Buna karşılık OpenAI, Anthropic ve Alphabet bünyesindeki Google'ın önde gelen modelleri kapalı kaynak kodlu kalmayı sürdürüyor.

Neden açık kaynaklı modeller tercih ediliyor?

Açık ağırlıklı modeller, OpenAI ve Anthropic gibi önde gelen geliştiricilerin sistemlerine kıyasla genellikle daha düşük maliyet sunuyor. Şirketlerin tamamen kendi kontrolünde tuttuğu kapalı modellerin aksine, açık ağırlıklı yazılımların temel bileşenlerine herkes erişebiliyor ve bu sayede modeller kolayca özelleştirilebiliyor.

Şirketlerin artan yapay zeka masraflarından duyduğu rahatsızlık ve son dönemde yaşanan siber güvenlik olayları, açık kaynaklı sistemlere ilgiyi artırıyor. Geçen ay kötü niyetli bir OpenAI modeli tarafından siber saldırıya uğrayan yazılım platformu Hugging Face, kapalı kaynaklı modellerin siber güvenlik çalışmalarında kullanım kısıtlamaları bulunması nedeniyle saldırıyı püskürtmek için Çin menşeli bir açık ağırlıklı modelden yararlandığını açıklamıştı.

Meta'nın stratejik hamleleri

Meta, söz konusu adımı yüksek bütçeli yapay zeka yarışında yeniden öne geçmek amacıyla geçen yıl kurduğu yeni süper zeka ekibinin ardından konumunu güçlendirmek için attı. Zuckerberg'in açıklaması, açık ağırlıklı yapay zekaya verilen desteğin son göstergesi olarak değerlendirildi.

Ayrıca Meta'nın, modellerin yayınlanma güvenlik kriterlerini onaylama yetkisini bağımsız yönetim kurulu üyelerine verecek bir yönetişim yapısı kuracağı bildirildi.

Trump yönetiminin tutumu

Görüşmelere vakıf iki kaynağın Reuters'a aktardığına göre, ABD Başkanı Donald Trump yönetimi bu ayın başlarında yapay zeka geliştiricilerine açık ağırlıklı modelleri gönüllü güvenlik testlerine tabi tutmayacağını bildirdi.

Meta hisselerinde hareketlilik

Bu yıl şu ana kadar yaklaşık yüzde 10 değer kaybeden Meta hisseleri, haberin ardından borsa açılışı öncesindeki işlemlerde yüzde 1 yükseliş kaydetti.