Çin merkezli yapay zekâ devi DeepSeek, insansı robot üreticisi Unitree ile stratejik bir ortaklığa imza attı. Şirket, Unitree'nin Şanghay'da gerçekleştirdiği halka arz kapsamında 140,8 milyon yuan (yaklaşık 20,8 milyon dolar) yatırım yaparak stratejik tahsisat kanalı üzerinden 933 bin 399 hisse satın aldı. Bu miktar, dağıtılan hisselerin yüzde 2,31'ine karşılık geliyor.

Yapay zekâ ve robotik birleşiyor

Halka arz bildirimine göre her iki şirket, insansı makineler için ortak yapay zekâ modelleri geliştirmek üzere anlaşmaya vardı. Hangzhou merkezli iki teknoloji devi, DeepSeek'in yapay zekâ alanındaki uzmanlığını Unitree'nin makine mühendisliği, hareket kontrolü ve somutlaşmış zeka çalışmalarıyla harmanlayacak. Yushu Technology adıyla da bilinen Unitree, model eğitimi hizmetleri ve teknik çözümler konusunda DeepSeek'e öncelik tanırken, DeepSeek de robot satın alımlarında ve somutlaşmış yapay zekâ uygulamalarında Unitree'yi tercih edecek.

Hedef: İşe yarayan bir 'robot beyni'

Kurulan ortaklık, insansı robot geliştiricilerinin karşılaştığı en kritik engellerden birini aşmayı amaçlıyor. Şirketler, değişen çevre koşullarını algılayabilen ve verilen talimatları güvenilir biçimde fiziksel eylemlere dönüştürebilen bir robot beyni inşa etmeyi planlıyor. Çin, yürüyebilen, koşabilen ve koreografili rutin hareketler gerçekleştirebilen nispeten uygun fiyatlı robotlar geliştirmiş olsa da bu makinelerin otonom şekilde faydalı işler yapabilmesi hâlâ büyük bir soru işareti taşıyor.

Fiziksel dünya verisinin önemi

Robotların nesneleri yönlendirme ve değişen ortamlara tepki verme gibi görevleri yerine getirebilmesi, fiziksel dünyadan elde edilen kısıtlı verilerle eğitilmiş modellere bağlı. Çinli üreticiler bu açığı kapatmak için insanların robotlara kıyafet katlama ve kapı açma gibi görevlerde rehberlik ettiği özel veri toplama tesisleri işletiyor. DeepSeek'in kodlama, matematik ve mantık yürütme testlerinde yüksek performans sergileyen yapay zekâ modelleri, fiyatlandırmada da agresif bir rekabet sunuyor. Ancak şirketin asıl gücü dil modellerinde yoğunlaşıyor; metin ve görselleri birlikte işleyebilen çok modlu sistemler konusunda sınırlı kalıyor.

Sessiz çekilen görsel model projesi

DeepSeek, VL2 dahil bazı görsel-dil araştırma modellerini yayımlamış olsa da bu sistemler şirketin amiral gemisi ticari modeline entegre edilmedi. Nisan ayında bir DeepSeek araştırmacısı, noktalar ve sınırlayıcı kutular aracılığıyla görsel akıl yürütmeyi geliştirmeye yönelik bir projeyi kısa süreliğine kamuoyuyla paylaştı. Söz konusu çalışma ve ilgili GitHub deposu, herhangi bir açıklama yapılmadan geri çekildi. Unitree ile kurulan yeni ortaklık, DeepSeek'e fiziksel dünya verisi sağlayarak bu tür araştırmaları hızlandırma potansiyeli taşıyor.